18.06 MIT Türkçe

Doğrusal Cebir (MIT) (Prof. Gilbert Strang)

Linear Algebra

Bahar 2005 Matematik

18.06 Doğrusal Cebir - Bahar 2005

Öğretim Üyesi: Prof. Gilbert Strang Çevirmenler: Mehmet Ünal, İrini Dimitriyadis, Yılmaz Akyıldız

Bu matris teorisi ve doğrusal cebirin temel konusudur. Denklem sistemleri, vektör uzayları, determinantlar, özdeğer, benzer ve pozitif tanımlı matrisleri içerir.

Ders kitabı: Strang, Gilbert. Doğrusal Cebire Giriş. Wellesley-Cambridge Press, 2009. ISBN: 9780980232714.

Ders 1 Ders 01: Doğrusal Denklemlerin Geometrisi

Okuma: Bölüm 1.1-2.1

Ders 2 Ders 02: Matrislerde Yok Etme Metodu

Okuma: Bölüm 2.2-2.3

Ders 3 Ders 03: Matris İşlemleri ve Tersleri

Okuma: Bölüm 2.4-2.5

Ders 4 Ders 04: Çarpanlarına Ayırma A = LU

Okuma: Bölüm 2.6

Ders 5 Ders 05: Transposlar, Permütasyonlar, R^n Uzayları

Okuma: Bölüm 2.7

Ders 6 Ders 06: Sütun Uzayı ve Sıfır Uzayı

Okuma: Bölüm 3.1

Ders 7 Ders 07: Ax = 0 Çözümü: Pivot Değişkenler, Özel Çözümler

Okuma: Bölüm 3.2

Ders 8 Ders 08: Ax = b Çözümü: Satırca İndirgenmiş Yapı R

Okuma: Bölüm 3.3-3.4

Ders 9 Ders 09: Bağımsızlık, Taban ve Boyut

Okuma: Bölüm 3.5

Ders 10 Ders 10: Dört Temel Altuzay

Okuma: Bölüm 3.6

Ders 11 Ders 11: Matris Uzayları; Rank 1; Small World Graphs

Okuma: Bölüm 8.2

Ders 12 Ders 12: Grafikler, Ağlar, Seyreklik Matrisleri

Okuma: Bölüm 8.2

Ders 13 Ders 13: Kısa Sınav 1 (Tekrar-Gözden Geçirme)

Ders 14 Ders 14: Dik Vektörler ve Altuzaylar

Okuma: Bölüm 4.1

Ders 15 Ders 15: Altuzaylar üzerine İzdüşümler

Okuma: Bölüm 4.2

Ders 16 Ders 16: İzdüşüm Matrisleri ve En Küçük Kareler

Okuma: Bölüm 4.3

Ders 17 Ders 17: Dik Matrisler ve Gram-Schmidt

Okuma: Bölüm 4.4

Ders 18 Ders 18: Determinant Özellikleri

Okuma: Bölüm 5.1

Ders 19 Ders 19: Determinant Formülleri ve Kofaktörler

Okuma: Bölüm 5.2

Ders 20 Ders 20: Cramer Kuralı, Ters Matris ve Hacim

Okuma: Bölüm 5.3

Ders 21 Ders 21: Özdeğerler ve Özvektörler

Okuma: Bölüm 6.1

Ders 22 Ders 22: Köşegenleştirme ve A'nın Kuvvetleri

Okuma: Bölüm 6.2

Ders 23 Ders 23: Diferansiyel Denklemler ve exp(At)

Okuma: Bölüm 6.3

Ders 24 Ders 24: Markov Matrisleri; Fourier Serileri

Okuma: Bölüm 8.3, 8.5

Ders 25 Ders 25: Simetrik Matrisler ve Pozitif Tanımlılık

Okuma: Bölüm 6.4, 6.5

Ders 26 Ders 26: Karmaşık Matrisler; Hızlı Fourier Dönüşümü

Okuma: Bölüm 8.5, 10.2

Ders 27 Ders 27: Pozitif Tanımlı Matrisler ve Minimum

Okuma: Bölüm 6.5

Ders 28 Ders 28: Benzer Matrisler ve Jordan Formu

Okuma: Bölüm 6.6

Ders 29 Ders 29: Tekil Değer Ayrıştırması

Okuma: Bölüm 6.7

Ders 30 Ders 30: Doğrusal Dönüşümler ve Matrisler

Okuma: Bölüm 7.1-7.2

Ders 31 Ders 31: Taban Değişimi; Görüntü Sıkıştırma

Okuma: Bölüm 7.3-7.4

Ders 32 Ders 32: Kısa Sınav 3 (Tekrar-Gözden Geçirme)

Ders 33 Ders 33: Sol ve Sağ Tersler; Sözde-ters

Okuma: Bölüm 7.3-7.4

Ders 34 Ders 34: Final Sınavı için Tekrar

  • Çalışma materyalleri

    Ders Notu · HTML

  • 1. Kısa Sınav

    Sınav · PDF

  • 1. Kısa Sınav - Çözüm

    Sınav · PDF

  • 2. Kısa Sınav

    Sınav · PDF

  • 2. Kısa Sınav - Çözüm

    Sınav · PDF

  • 3. Kısa Sınav

    Sınav · PDF

  • 3. Kısa Sınav - Çözüm

    Sınav · PDF

  • Final Sınavı

    Sınav · PDF

  • Final Sınavı - Çözüm

    Sınav · PDF

  • Ders Bilgi

    İzlence · DOCX

Seans Konu
1 Ders 01: Doğrusal Denklemlerin Geometrisi
2 Ders 02: Matrislerde Yok Etme Metodu
3 Ders 03: Matris İşlemleri ve Tersleri
4 Ders 04: Çarpanlarına Ayırma A = LU
5 Ders 05: Transposlar, Permütasyonlar, R^n Uzayları
6 Ders 06: Sütun Uzayı ve Sıfır Uzayı
7 Ders 07: Ax = 0 Çözümü: Pivot Değişkenler, Özel Çözümler
8 Ders 08: Ax = b Çözümü: Satırca İndirgenmiş Yapı R
9 Ders 09: Bağımsızlık, Taban ve Boyut
10 Ders 10: Dört Temel Altuzay
11 Ders 11: Matris Uzayları; Rank 1; Small World Graphs
12 Ders 12: Grafikler, Ağlar, Seyreklik Matrisleri
13 Ders 13: Kısa Sınav 1 (Tekrar-Gözden Geçirme)
14 Ders 14: Dik Vektörler ve Altuzaylar
15 Ders 15: Altuzaylar üzerine İzdüşümler
16 Ders 16: İzdüşüm Matrisleri ve En Küçük Kareler
17 Ders 17: Dik Matrisler ve Gram-Schmidt
18 Ders 18: Determinant Özellikleri
19 Ders 19: Determinant Formülleri ve Kofaktörler
20 Ders 20: Cramer Kuralı, Ters Matris ve Hacim
21 Ders 21: Özdeğerler ve Özvektörler
22 Ders 22: Köşegenleştirme ve A'nın Kuvvetleri
23 Ders 23: Diferansiyel Denklemler ve exp(At)
24 Ders 24: Markov Matrisleri; Fourier Serileri
25 Ders 25: Simetrik Matrisler ve Pozitif Tanımlılık
26 Ders 26: Karmaşık Matrisler; Hızlı Fourier Dönüşümü
27 Ders 27: Pozitif Tanımlı Matrisler ve Minimum
28 Ders 28: Benzer Matrisler ve Jordan Formu
29 Ders 29: Tekil Değer Ayrıştırması
30 Ders 30: Doğrusal Dönüşümler ve Matrisler
31 Ders 31: Taban Değişimi; Görüntü Sıkıştırma
32 Ders 32: Kısa Sınav 3 (Tekrar-Gözden Geçirme)
33 Ders 33: Sol ve Sağ Tersler; Sözde-ters
34 Ders 34: Final Sınavı için Tekrar
  • Problem Ödevi 1

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 1 - Çözüm

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 2

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 2 - Çözüm

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 3

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 3 - Çözüm

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 4

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 4 - Çözüm

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 5

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 5 - Çözüm

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 6

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 7

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 8

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 8 - Çözüm

    Ödev · PDF

  • Problem Ödevi 9

    Ödev · PDF