SB-YT-SBAY Türkçe

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri

Research Methods in Social Sciences

SB-YT-SBAY Araştırma Yöntemleri

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı araştırma sürecini (sorun belirleme, veri toplama, veri analizi ve sonuçları yorumlama) incelemek, belli başlı bilimsel araştırma yöntemlerini (deneysel yöntem, betimleme yöntemi vd.) gözden geçirmek ve öğrencilerin belirli bir konu hakkında araştırma yapabilmeleri için gereken araştırma sorusu bulma, denence (hipotez) kurma, kavramsallaştırma, işletimselleştirme, ölçme, veri toplama, veri analizi, verileri değerlendirme / yorumlama ve rapor yazma tekniklerini öğrenmelerini sağlamaktır. Derste parametrik ve parametrik olmayan istatistik testler aracılığıyla denence testlerinin nasıl yapılacağı PASW yazılımı kullanılarak gösterilmektedir.


Yaşar Tonta

H.Ü. Edebiyat Fakültesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü

Katkıda bulunanlar:

  1. Umut Al - Hacettepe Üniversitesi
  2. Orçun Madran - Atılım Üniversitesi


Ders 1 Temel Kavramlar

Bu derste bilimin tanımı yapılarak bilimin temel işlevleri, özellikleri, kaynakları ele alınmaktadır. Buna ek olarak bilimsel yöntemin dayandığı temel varsayımlar, bilimsel yöntemin aşamaları ve araştırma türleri üzerinde durulmaktadır.

Ders 2 Araştırma Sorununun Tanımlanması ve Denence Kurma

Ders kapsamında araştırma tasarımı konusunda bilgi verilmekte, araştırma ögelerinin neler olduğu açıklanmakta, bir araştırma sorununun ne şekilde tanımlanması gerektiği ele alınmaktadır. Araştırma sorusunun tanımlanması ile ilgili bilgilerin verildiği derste değişken ve denence kavramlarının tanımları yapılarak konuyla ilgili örnekler sunulmaktadır.

Ders 3 Nedensellik

Bu ders bilimsel araştırmalarda önemli bir öge olan nedensellik kavramını çeşitli boyutlarıyla açıklamaktadır. Bu bağlamda idiografik – nomotetik açıklama, nedensellik ölçütleri, korelasyon ve nedensellik, nedensel hipotezler, nedensel açıklamada potansiyel hatalar üzerinde durulan belli başlı konulardır.

Ders 4 Kavramsallaştırma, İşletimselleştirme

Derste birbiriyle yakından ilgili olan kavramsallaştırma ve işletimselleştirme konuları irdelenmekte, kavramsallaştırma ve işletimselleştirme örnekleri verilerek konuya açıklık getirilmektedir.

Ders 5 Ölçme

Ders kapsamında ölçmenin tanımı yapılmakta, ölçme düzeyleri üzerinde durulmakta ve değişkenleri ölçme düzeylerinin niçin önemli olduğu sorusunun yanıtı verilmektedir. Ölçüm kalitesi, ölçüm geçerliği türleri, geçerlik ve güvenilirlik kavramları, kavramların nasıl ölçüleceği ve bileşik ölçüm türleri üzerinde durulan diğer konulardır.

Ders 6 Deneysel Yöntem

Bu derste toplumsal araştırmalarda deneysel yöntemin kullanımı açıklanmaktadır. Bunun için deneysel yöntemi kullanmaya uygun konular, denek seçimi ve deneysel araştırmalarda dikkat edilmesi gerekli etik konular üzerinde durulmaktadır.

Ders 7 Betimleme Yöntemi

Dersin ilk bölümünde nicel yöntemler arasında yer alan betimleme yönetimi tarihsel arka planı da verilerek tanıtılmakta, betimleme yöntemine uygun araştırma türlerinin neler olduğu gösterilmektedir. Betimleme araştırmasının aşamaları, anket hazırlama ilkeleri, görüşme ilkeleri, betimleme araştırmasının güçlü ve zayıf yönleri dersin diğer konularını oluşturmaktadır.

Ders 8 İçerik Analizi, Alan Araştırması

İçerik analizi ve alan araştırmasının detaylı olarak incelendiği derste “içerik analizi nedir?”, “içerik analizi nasıl uygulanır?”, “içerik analizi teknikleri nelerdir?”, “alan araştırması nedir?”, “hangi konular alan araştırması için uygundur?” ve “alan araştırması paradigmaları nelerdir?” gibi birçok sorunun yanıtı verilmektedir.

Ders 9 Örneklem Seçme Mantığı

Derste örneklem seçme ile ilgili temel kavramlar olan evren, örneklem, öge, denek kavramları tanımlanmakta, örneklem seçme teknikleri (kota, basit rastgele, tabakalı gibi) konusunda bilgiler ver örnekler verilmektedir. Ayrıca derste normal dağılım ve olasılık kuramı konuları üzerinde detaylı olarak durulmaktadır.

Ders 10 Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I

Derste denence testleri, denece testlerinin aşamaları, tür 1 ve tür 2 hataları konuları işlenmekte, istatistiksel testlerin gücü hakkında bilgi verilmektedir. Derste ayrıca parametrik testlerden t-testleri incelenmektedir.

Ders 11 Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler II

Ders kapsamında daha önceki derste işlenen parametrik testlerden t-testlerine ek olarak diğer parametrik testler hakkında bilgiler verilmekte, söz konusu bilgiler çeşitli örnekler aracılığıyla açıklanmaktadır. Derste incelenen parametrik testler varyans analizi (ANOVA), korelasyon testi ve regresyon analizidir.

Ders 12 Parametrik Olmayan Testler

Derste parametrik olmayan testler (binom testi, ki- kare testi, Mann-Whitney testi, Wilcoxon işaretli sıralar toplamı ve işaret testi, Kruskal Wallis testi, Friedman’ın ANOVA testi, parametrik olmayan korelasyon testi) incelenmekte, söz konusu testlerle ilgili çeşitli örnekler verilmektedir.

Ders 13 Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi

Ders kapsamında hangi araştırma tasarımının uygulanacağına nasıl karar veririz? ve hangi istatistik testlerin uygulanacağına nasıl karar veririz? sorularının yanıtları verilmektedir. Ayrıca araştırmalarda zaman boyutu üzerinde durulmakta, genişlemesine ve uzunlamasına araştırmalar irdelenmektedir.

Ders 14 Kaynakça Hazırlama, Etik İhlaller ve İntihal

Derste öz ve özet hazırlama ilgili bilgi verilmekte, literatür değerlendirmesi, kaynakça hazırlama, etik ihlaller ve intihal konuları üzerinde durulmaktadır. Ayrıca kaynak göstermede kullanılan yaklaşımlar ve kaynak gösterme biçimleri örnekler verilerek açıklanmaktadır.

Ders 15 Uygulamalar (PASW Video Dersler)


  • Ders İzlencesi

    Sınav & Not · PDF

  • Terimler Sözlüğü

    Sınav & Not · PDF

  • Kaynakça

    Sınav & Not · PDF

  • Sınav Soruları

    Sınav & Not · PDF

  • Sınav Cevap Anahtarı

    Sınav & Not · PDF

  • Örnek Uygulama Dosyası (hsb2turkce.sav)

    Sınav & Not · SAV

Seans Konu
1 Temel Kavramlar
2 Araştırma Sorununun Tanımlanması ve Denence Kurma
3 Nedensellik
4 Kavramsallaştırma, İşletimselleştirme
5 Ölçme
6 Deneysel Yöntem
7 Betimleme Yöntemi
8 İçerik Analizi, Alan Araştırması
9 Örneklem Seçme Mantığı
10 Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I
11 Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler II
12 Parametrik Olmayan Testler
13 Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi
14 Kaynakça Hazırlama, Etik İhlaller ve İntihal
15 Uygulamalar (PASW Video Dersler)